Học bổng công nghệ của TPBank: Ươm mầm những dự án vì cộng đồng

Đồng hành cùng Fulbright trong sứ mệnh phụng sự xã hội thông qua việc dẫn dắt thế hệ tương lai, từ năm 2021, học bổng công nghệ TPBank STEM đã được trao cho các sinh viên có thành tích học tập xuất sắc để hiện thực hóa các dự án nghiên cứu khoa học phục vụ cộng đồng mang tính khả thi cao.

Tại Lễ khai giảng năm học mới của Đại học Fulbright, ông Lê Huỳnh Hoa - Phó Giám đốc Khối Quản trị Nguồn nhân lực TPBank đã trao tặng học bổng của ngân hàng tới các em sinh viên chuyên ngành công nghệ (STEM) xuất sắc tại trường.

Chia sẻ tại sự kiện, ông Lê Huỳnh Hoa cho biết: “Với vị thế của ngân hàng số hàng đầu Việt Nam, việc lựa chọn đầu tư cho sinh viên nhóm ngành STEM là một trong những chiến lược dài hơi của TPBank trong mục tiêu phát triển nguồn nhân lực. Chúng tôi mong rằng gói học bổng này sẽ tạo thêm điều kiện để các em có thể hiện thực hóa các dự án nghiên cứu khoa học phục vụ cộng đồng.”

Vượt qua nhiều vòng tuyển chọn, đánh giá và cân nhắc khắt khe từ hội đồng xét duyệt học bổng, năm nay đã có 5 bạn sinh viên được xướng tên. Mỗi em sẽ nhận được 2.000 USD cho quá trình học tập và nghiên cứu của mình tại trường.

Ông Lê Huỳnh Hoa - Phó Giám đốc Khối HR (thứ 4 từ trái sang) trao tặng chứng nhận học bổng cho các bạn sinh viên Fulbright năm học 2022

Gói học bổng này nằm trong thỏa thuận tài trợ học bổng 50.000 USD của TPBank với Đại học Fulbright ký kết năm 2020. Sau gần 02 năm triển khai, đã có 10 em sinh viên nhận được học bổng của ngân hàng và những dự án nghiên cứu khoa học của các em đã gặt hái được những trái ngọt đầu tiên. Dự án của các em được trưng bày và mô phỏng tại không gian MakerSpace đã để lại nhiều ấn tượng và những trải nghiệm thú vị cho người tham quan về những giá trị khoa học tốt đẹp của dự án.

Cùng điểm lại một vài dự án được nhận tài trợ học bổng từ TPBank năm học này nhé:

Em Lê Hoàng Phúc với Dự án “VNTurtle”

Ông Lê Huỳnh Hoa và em Lê Hoàng Phúc - người sáng lập Dự án “VNTurtle”  tại buổi trưng bày

Hiện đang là sinh viên năm cuối tại Đại học Fulbright Việt Nam, Hoàng Phúc theo học Khoa học Máy tính chuyên ngành Trí tuệ Nhân tạo. Với đam mê nghiên cứu xoay quanh việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để góp sức bảo tồn thiên nhiên hoang dã, Hoàng Phúc đã phát triển dự án VNTurtle - một ứng dụng thông minh sử dụng thị giác máy tính (computer vision) giúp người dùng định danh 26 loại rùa bản địa đang trong tình trạng nguy cấp vì nạn săn bắt và buôn bán trái phép. Thông qua đó, công tác bảo tồn các cá thể rùa cạn và rùa nước ngọt Việt Nam sẽ hiệu quả hơn và thu hút sự chú ý của cộng đồng, góp phần nâng cao nhận thức xã hội.

Em Nguyễn Huỳnh Phúc An với Dự án “Tối ưu thuốc trị chứng mất ngủ”

Em Nguyễn Huỳnh Phúc An (ngoài cùng bên trái) giới thiệu về Dự án “Tối ưu thuốc trị chứng mất ngủ”

Phúc An là sinh viên nhóm ngành Khoa học Tích hợp, em nhận được học bổng cho dự án nghiên cứu tối ưu thuốc trị chứng mất ngủ. Để có thể nghiên cứu phổ quát nhất về nhiều tác chất trong thảo dược Việt Nam với hiệu suất cao, Phúc An đã sử dụng máy tính, cụ thể là các công cụ tính toán, các kĩ năng về lập trình để hỗ trợ quá trình nghiên cứu nhằm xác định năng lượng liên kết giữa nhiều tác chất trong thảo dược Việt Nam với các protein thần kinh mang tính quyết định đến giấc ngủ của con người.

Em Huỳnh Tâm Minh Hiếu với Dự án “Sự thay đổi trong tính chất hóa học”

Dù mới chỉ là sinh viên năm 3, Minh Hiếu đã tham gia nghiên cứu trong nhiều dự án đội nhóm và cá nhân với kim chỉ nam “Kiến thức chỉ có ích khi được ứng dụng trong đời sống để giúp đỡ cộng đồng”.

Dù “máy học” có khả năng dự đoán các phân tích liên kết hóa học Lewis dựa vào những “chỉ số phân tử”, quá trình tiến đến các chỉ số có tính đóng góp lớn trong thiết kế cấu trúc phân tử vẫn còn là bài toán nan giải. Minh Hiếu sẽ tập trung vào việc nghiên cứu sự thay đổi trong tính chất hóa học của những Lewis bazơ khi liên kết với một Lewis axít xác định. Những dữ liệu từ sự thay đổi trên được thu thập từ việc tính toán nhờ vào “các định luật cơ bản nhất của phân tử, nguyên tử”. Những mô hình “máy học” khác nhau cùng nhiều “thuật toán về giảm thiểu kích thước dữ liệu” tương ứng được sử dụng để lọc ra những “chỉ số phân tử” quan trọng đối với sự xê dịch trong tính chất của những đối tượng Lewis được khảo sát. Các tham số đó được dùng để làm tiền đề nhằm tạo ra những chỉ số mang tính thiết kế cấu trúc phân tử cao.

Em Nguyễn Hoàng Nam Anh với Dự án “Xây dựng phần mềm với vai trò một cỗ máy thời gian di sản”

Với nền tảng kiến thức vững chắc khi theo học ngành Khoa học Máy tính tại Fulbright, Nam Anh mong muốn đóng góp nghiên cứu và phát triển lĩnh vực Nhân văn số hóa cho thành phố Hồ Chí Minh. Nam Anh sẽ xây dựng một phần mềm với vai trò như một nền tảng lưu trữ nhân dân và một “cỗ máy thời gian” cho các di sản.

Người dùng có thể tải lên bộ sưu tập dữ liệu lịch sử bao gồm các dữ liệu đa phương tiện như tài liệu, gia phả, bản thảo, ảnh chụp, video hoặc âm thanh. Ngoài ra, hệ thống cũng sẽ sử dụng thị giác máy tính nhằm tái hiện lại các di sản quốc gia của thế kỷ 19 theo thời gian, không gian và thông tin. Trung tâm Lưu trữ Quốc gia II và nguồn thông tin từ nền tảng lưu trữ nhân dân sẽ cung cấp dữ liệu cho “cỗ máy thời gian” này. Khi được triển khai và đưa vào sử dụng, dự án hứa hẹn sẽ tạo ra những ảnh hưởng tích cực trong việc làm giàu nguồn dữ liệu lịch sử quốc gia và đưa đến thế hệ trẻ Việt Nam và quốc tế những góc nhìn đa chiều về các di sản văn hóa của đất nước.

Em Nguyễn Hà Linh Tú với Dự án về bệnh Viêm dạ dày

Linh Tú có niềm đam mê đặc biệt với Dịch tễ học. Từ những cơ hội được tiếp xúc và làm việc với các giảng viên, y bác sĩ và nghiên cứu viên trong gần 5 năm qua, Linh Tú thấu hiểu những khó khăn của các chuyên gia và mong muốn một ngày có thể đóng góp sức lực của mình cùng tham gia cải thiện sức khỏe cộng đồng.

Em Nguyễn Hà Linh Tú chia sẻ về đề tài của mình tại sự kiện

Tú được trao học bổng cho đề tài “Nghiên cứu về bệnh Viêm dạ dày ruột do vi khuẩn S.Typhimurium trong nhóm dễ bị tổn thương nhằm cải thiện hệ thống giám sát bệnh truyền nhiễm”. Nghiên cứu góp phần xây dựng bộ dữ liệu sức khỏe chung, cập nhật liên tục dữ liệu y sinh và lâm sàng, phân tích và xác định khả năng bùng phát dịch bệnh tiềm ẩn giữa nhóm người dễ bị tổn thương ở Việt Nam trong tương lai, qua đó, hỗ trợ các nhà khoa học có dữ liệu để đưa ra phương hướng nghiên cứu chuyên sâu, kịp thời giải quyết dịch bệnh.